国务院国资委2月19日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，会议指出，近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

一、战略窗口期：从技术追赶到生态主导的跃迁

在国务院国资委部署的“AI+”专项行动中，“战略窗口期”被反复强调。这一概念的深层含义在于，中国人工智能产业正面临从“应用场景跟随”到“技术标准制定”的关键转折。过去十年，中国AI产业更多依赖算法优化和场景复制，但在底层框架、芯片架构、基础大模型等领域仍受制于国际巨头。此次专项行动的提出，标志着中国AI发展逻辑的根本转变——从“市场需求驱动”转向“技术供给驱动”。

以“根技术”攻关为例，国资央企将聚焦深度学习框架、异构计算架构、新型AI芯片等核心领域。这些技术如同AI产业的“地基”，决定了整个技术生态的自主可控性。例如，华为昇腾生态的崛起已证明，通过自研AI芯片+开源框架（如MindSpore）+行业解决方案的全栈布局，能够打破国际技术垄断，形成自主产业链闭环。央企的入场，将进一步加速这一进程，推动中国AI产业从“被动适配”向“主动定义”演进。

二、场景革命：AI赋能背后的经济范式重构

专项行动提出“瞄准高价值场景”，其本质是对传统产业价值链的深度解构与重组。以医疗领域为例，AI并非简单替代医生，而是通过构建“数据算法服务”的闭环，重塑医疗产业生态：

上游：通过医疗影像数据集构建，催生专业数据标注产业；

中游：AI辅助诊断系统推动医疗设备智能化升级；

下游：远程诊疗+保险精算的融合，创造千亿级健康管理市场。

在智慧城市领域，AI对交通管理的改造更具颠覆性。当交通信号灯能够通过实时车流预测自主调节，城市交通将从“被动响应”转向“主动调度”。这不仅意味着通行效率提升，更将引发汽车制造、物流配送、城市土地规划等产业的连锁变革。据波士顿咨询测算，AI驱动的智慧交通系统可使城市GDP额外增长0.51.2%，其经济杠杆效应远超技术本身。

三、算力基建：重构国家竞争新边疆

专项行动提出“夯实算力基座”，背后是中美科技博弈的深层逻辑。当前全球AI算力呈现“双极格局”：美国依靠英伟达GPU集群和云计算巨头构建算力霸权，中国则通过“东数西算”工程打造分布式算力网络。央企主导的算力基建具有三重战略价值：

1.经济安全：国产AI芯片（如寒武纪思元、海光DCU）的规模化应用，可降低对进口算力的依赖；

2.产业协同：超算中心与工业互联网平台联动，推动制造业智能化升级；

3.能源革命：西部数据中心与风光电基地结合，探索“算力电力”协同发展新模式。

阿里宣布未来三年云和AI基础设施投入超过去十年总和，这一信号表明：算力投入已从“成本项”转变为“战略资产”。当央企与民企共同加码，中国有望在2025年建成全球最大的AI算力网络，为数字经济提供底层支撑。

四、数据突围：破解AI发展的“哥德巴赫猜想”

数据被称为AI时代的“新石油”，但央企面临的挑战远超民企：

数据孤岛：电力、交通、医疗等行业数据长期封闭；

合规风险：公共数据开放与隐私保护的矛盾；

质量瓶颈：非结构化数据占比超80%，清洗标注成本高昂。

专项行动提出“分批构建行业数据集”，其突破点在于建立“数据信托”机制。参考上海数据交易所模式，央企可通过“数据可用不可见”的隐私计算技术，在确保安全的前提下激活数据价值。例如，国家电网的电力负荷数据与气象数据融合，可提升新能源消纳效率；铁路客运数据与文旅数据结合，可优化节假日运力调配。这种跨行业数据融合，将催生万亿级产业互联网市场。

五、生态竞合：央企与民企的“双螺旋”进化

此次部署会释放出一个关键信号：中国AI发展进入“国家队主导+民企协同”的新阶段。这种分工体现在：

创新链分工：民企聚焦应用层创新（如字节跳动的推荐算法），央企攻坚基础层技术（如中国电子CEC的PK体系）；

资本链协同：央企产业基金投资AI初创企业（如商汤、云从），民企通过生态开放反哺技术落地；

供应链整合：华为昇腾与央企合作建设AI算力集群，阿里云为央企提供混合云解决方案。

这种“双螺旋”结构既能发挥央企在资源整合、长期投入上的优势，又能保留民企的敏捷创新特质。当两类主体在AI芯片、大模型、行业解决方案等环节形成合力，中国有望诞生类似“微软+OpenAI”的超级生态组合。

六、未来图景：AI普惠背后的国家治理升级

专项行动的终极目标，是通过AI重构国家治理体系：

1.经济治理：AI宏观经济预测模型提升政策精准度；

2.公共服务：社保、税务等领域的智能机器人将服务效率提升510倍；

3.风险防控：基于知识图谱的金融监管系统可实时识别跨境资本异常流动。

当AI深度嵌入社会治理，其影响将超越单纯的技术进步。例如，教育领域的个性化学习系统可能重塑人力资源结构，农业领域的智能监测平台将推动乡村振兴模式创新。这些变革不仅关乎效率提升，更将重新定义“公平”与“发展”的边界。

国资央企“AI+”专项行动的启动，标志着中国正式进入智能经济攻坚期。这场变革的特别之处在于：它既没有蒸汽机的轰鸣，也没有电力网络的可见脉络，而是以数据为血液、算法为神经，悄然重构整个经济社会的运行逻辑。当央企携资源与政策优势入场，民企以技术与生态能力跟进，中国有望在AI时代走出一条独特的“第三条道路”——既非完全的市场驱动，也非简单的政府主导，而是通过“有效市场+有为政府+有机生态”的三重合力，实现人工智能与实体经济的深度融合。